6月7日，在华为全球智慧金融峰会上，华为数字金融军团CEO曹冲面向金融行业在数智化时代遇到的挑战和机遇，提出了聚焦“筑牢基础设施韧性、加速应用现代化、跃升决策数智化、助力业务场景创新”四大战略方向。
【资料图】
当天，华为联合中电金信、先进数通、神州信息、长亮科技、安硕信息、同方软银、宇信科技、天旦网络、威富通等 9 家生态伙伴，发布金融分布式新核心解决方案 3.0，助力银行客户加速应用现代化。
此外，华为还携手先进数通、神州信息、安硕、科大讯飞、同盾、帆软、永洪、索信达和恩核等生态伙伴，联合发布了华为金融数据智能解决方案3.0，共同推进金融机构数智能力五维升级——通过构建云、数、智、算全面融合架构，助力金融机构业务创新。
据了解，华为数字金融军团已经服务于60多个国家和地区3300多家金融客户，包括全球Top100银行中的50家，是中国金融基础设施和云市场第一大服务商。
金融行业正面临全新的数智化变革
曹冲认为，随着社会数字化能力的快速提升，银行业也正面临着市场环境的巨大变化。如过去金融行业常常以网点为业务服务场景，金融服务同步于网点营业时间，而今金融业务、金融交易已经深切地融合到了数字生活场景和经济生活的场景之中，使得金融服务必须24X7的永远在线。这就要求金融企业必须打造一个高可靠、高可用的数字化底座，满足金融服务随时响应的要求。
在曹冲看来，金融行业一直以来是数字化进程的标杆行业，但数智时代仍向金融行业提出了一系列新的挑战：如何打造坚韧的数字化基础设施，提供大规模并发条件下的永续服务？如何构建弹性的业务体系，使得创新能够快速落地以支撑业务敏捷性？如何保障金融交易和金融数据的安全？如何构建智能化的底座推动决策智能？如何建立全场景联接，助力客户体验提升和商业模式创新？
不仅如此，金融服务不断创新，金融服务需求衍生频繁，金融业务开发周期要求越来越短，迫使金融产品从定义到开发上线必须敏捷。也就是金融行业必须用云原生的架构重新构建金融数字化底座，以满足业务敏捷开发的要求，也要满足金融服务产品快速增长的高弹性服务要求。更进一步，随着金融业务数据量爆发性的增长，数据驱动是所有金融机构价值的发展方向，数据智能是金融业务的核心价值，因此一方面银行业要更多引入AI大模型来释放数据价值，另一方面要具备强大的数据治理能力，在数据湖中淘金，通过数据价值的释放，实现金融决策和运营能力的跃升。
从金融行业发展趋势来看，深入金融服务场景，建立金融企业与其客户在生活场景和生产场景的深入融合，是金融服务创新的支撑点。推动金融企业要充分利用云管边端的数字化新技术，形成新的金融服务模式和金融服务产品，推动金融业务创新。
华为打造“金融小蛮腰” 助力金融行业应对数智新挑战
曹冲认为，金融行业要应对当前乃至未来的金融数智化挑战，需要从四个方面思考。首先是持续打造数字化根基，筑牢数字基础设施的韧性；其次是加速应用现代化，围绕云原生展开应用重构，使得业务创新能够更敏捷地落地，支撑业务发展需求；第三是深耕数据智能，提升数据使用能力，提高决策智能化水平；第四是构建云管边端多技术协同，实现业务场景的创新，更深入全新金融应用场景的开发。
“围绕这四个战略性方向，我们系统性地打造四层解决方案，我们称之为‘金融小蛮腰’”曹冲说：“我们希望通过四层架构方案，助力客户建立敏捷、体验、协同的全链接，更好地联接客户、联接员工和运营平台，同时也实现实时、融合、共享的数据全智能，帮助客户构建无所不在的全场景金融服务。”
“金融小蛮腰”最底层是智简韧性的基础设施，之上是智慧化业务引擎，支撑敏捷开发、精准营销、分布式新核心、实时风控、自动化运营，再之上是场景化数字交互平台，支持AR数字孪生、智慧网点、数字人、AI客服等业务需求；最上层是无处不在的金融SaaS服务，包括数字支付、数字货币、信贷理财、产业金融等金融服务产品，实现全场景、全联接、全智能的金融服务。
分布式新核心解决方案3.0，构建弹性金融
在数字化时代，金融行业走向商业敏捷，应用现代化是必经之路。
应用现代化首先是要构建一个韧性多活、安全合规的基础平台，以服务化架构沉淀资金、账户等原子化业务能力；然后在此基础上，形成以高低代码结合，配置组装式交付，构建个性化服务，嵌入场景生态，构成金融应用现代化的关键特质。
华为金融分布式新核心解决方案3.0相比上一代版本，进行了“6”大能力升级，并且完成了围绕现代化核心系统建设的“5”态全周期的能力构建，并提出了“4”阶段核心系统建设方法论。
“6”大能力升级 包括核心转型顶设规划、云原生多地多活平台、数据库分布式升级改造、高低代码敏捷开发上线、单元化设计与部署 、全链路智能运维/性能调优等服务。比如，以GaussDB与Dorado双活协同的高可用升级，配合低时延网络，支撑核心系统在分布式架构下多云多活。同时数据库向分布式演进中，GaussDB与迁移工具配合，实现业务0中断，数据迁移0丢失。另外，通过构建单元化能力全面升级PaaS及数据库，帮助客户在降低灾难半径同时，走向多活架构。
“5”态支持金融应用现代化则是围绕设计态、开发态、运行态、运维态以及部署态，在分布式新核心全新的能力升级中，全时态去释放转型价值。在设计态，通过V模型驱动和PBC设计方法实现业务原生组装；在开发态，通过乐高式SaaS多租方式的低代码甚至0代码平台来实现TTM从周到天的转变；在运行态，通过PaaS平台单元化设计实现全面服务化设计；在运维态，通过性能优化服务和全链路监控服务实现核心应用可观测可运维和高性能；在部署态，通过多云多活架构实现两地三中心向多活架构的平滑演进。
“4”阶段核心系统建设方法论 在客户实践中，华为根据在多个金融核心建设项目技术实施过程中的经验总结，明确了规划与方案、平台建设、核心系统建设、系统运维4个阶段以及关键的22步技术集成关键动作，解决核心系统建设过程中架构设计难、服务治理难、全链路运维难、业务高可用难、数据库改造难、性能提升难的六大难题。华为不仅提供产品与平台，还提供咨询规划、工程方法、工具链、规划设计等全面服务，做到谋定后动，精准承接战略目标，百无一疏。
分布式新核心解决方案有效地提升了华为金融客户的金融业务发展诉求，以中信银行为例发力新零售为例，通过分布式改造，中信银行探索敏态业务和稳态业务全面上云，迄今已完成160+应用现代化改造，结合容器直通网络等技术开展全链路架构优化，实现分布式架构下整体时延优于原核心的主机平台。
数据智能解决方案3.0，AI深入场景
数据驱动是金融业务发展的内在引擎。
曹冲表示，数智价值释放需要经历四个阶段的跃升：从作业到数据，构建数据全链路实时能力，数据实现高效流转；从数据到信息，通过数据一站式与智能化治理，让人人敢用数、用好数、爱用数；从信息到知识，建立知识图谱与统一视图，实现对金融用户全量全要素洞察与决策；从知识到行动，让生产力AI化，帮助业务高效决策。
华为数据智能解决方案3.0，就是围绕数智价值释放，从数据消费、数据治理、数据架构、数据安全、数据人才五个维度助力金融客户跃升决策智能化水平。目前已支撑工行、招行、上海银行、海通证券、中国人寿等数据平台建设，以AI系统化能力与工行、深入探索金融大模型的创新应用。
数据消费升级方面，华为携手伙伴，通过实时湖仓、图数据库、大模型、实时决策 、AI产线等技术引擎，不断丰富数据应用场景，持续实现数据价值释放。包含三大业务场景方案：实时智能营销，推动营销从批量走向事件和模型双轮驱动；实时智能风控，使能风控从单点和事后走向全面和前置；智能数字员工，助力运营从数字化走向智能化。
数据治理升级方面，华为数智研运一体化产线方案，实现一站式敏捷化、智能化、精益化的数据治理与AI建模，重塑开发与治理效率，使能人人用数，处处智能。引入DevOps敏捷思维，无缝衔接DataOps与MLOps，使能数据快速供给与消费，模型开发从月到周。
数据架构升级方面，通过化繁为简，实现数据的高效流转和秒级业务响应。华为智能湖仓一体和大模型存算网的两大数智新基建方案，充分发挥华为ICT软硬协同能力，以开放架构为基础，跨领域技术充分协同。
数据安全升级方面，华为数据可信流通方案，通过三大安全技术：控制策略模型和引擎，跨域身份与信任空间，高性能透明加解密，实现数据跨主体以及边界传输后，依然可控。
数据人才升级方面，华为架构设计、集成设计、数据迁移、场景设计与运营等四阶服务，帮助金融机构快速部署落地并快速实现能力导入，实现数据人才的积淀，为金融机构提升数据内生能力。
产业数字化的浪潮正在不断推动金融创新的高水平发展，构建“全联接、全智能、全场景”的数智金融，必然为金融客户应对当前数智化挑战带来更强的数字生产力，释放数字生产力的巨大价值。曹冲表示，华为将期望依托根技术的不断突破，携手同行者，深耕产业场景，释放技术价值，与伙伴们一起，共同助力金融服务实体经济，共创、共享产业数字金融的历史大机遇，推动金融数字化转型迈向全新阶段。
标签：
